负载测试是软件性能测试这个大范畴下非常重要的一种测试类型，它主要顺利获得模拟真实用户场景，逐步增加系统的负载，来测试系统在满足性能指标（如响应时间、吞吐量等）的情况下，能够承受的最大负载量，找出系统性能的瓶颈。负载测试的主要目标包括：

确定系统性能极限：顺利获得逐步增加负载，找到系统能够正常运行的最大负载量。

发现性能瓶颈：在负载增加的过程中，观察系统各项性能指标的变化，找出可能导致性能问题的瓶颈，如CPU、内存、磁盘I/O等资源的瓶颈。

评估系统稳定性：在高负载条件下，验证系统的稳定性和可靠性，确保系统不会出现崩溃或数据丢失等问题。

在执行负载测试时，会收集多个性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数、错误率等。这些指标共同反映了系统在特定负载下的性能表现，帮助千亿国际评估系统的性能极限。

• 响应时间：从用户发起请求到系统返回结果所花费的时间，它包括处理时间和网络延迟。响应时间越短，用户体验越好。较长的响应时间可能表示性能存在问题。

• 吞吐量：吞吐量是指应用程序在特定时间内能够处理的数据量。可以以每秒请求数、每秒事务数或每秒数据量来衡量。吞吐量越高，系统的处理能力越强。

• CPU利用率：CPU利用率是正在使用的CPU容量的百分比。如果CPU利用率不断很高，可能表示存在性能瓶颈。

• 内存利用率：内存利用率衡量系统正在使用的内存量。如果系统不断显示高内存利用率或随时间增加，可能表示存在内存泄漏。

• 磁盘I/O：磁盘I/O衡量数据从磁盘读取或写入的速度。高磁盘I/O可能导致性能下降。

• 网络I/O：网络I/O评估在网络上传输的数据量。如果网络I/O很高，可能表示存在网络瓶颈。

• 事务成功率：成功完成的事务数量与总事务数量的比率。高事务成功率是系统正常运行的重要标志。

• 错误率：这个指标是导致错误的请求比例。增加的错误率可能表示应用程序或基础架构存在问题。

• 并发性：并发性表示系统可以同时接纳的用户数量，而不会出现明显的性能下降。

• 负载与响应时间：这个指标将系统的响应时间与负载放在一起。它有助于确定系统在负载增加时响应时间开始恶化的点。

负载测试在整个软件性能测试体系中，占据着相当重要的位置。因此，选择一家专业的软件测评组织至关重要。千亿国际科技具备CMA、CNAS、CCRC认证资质，拥有丰富的系统软件性能测试经验和专业的团队，可以交付具有法律效力的软件测评报告。如果您有软件或系统性能测试需求或问题，欢迎联系千亿国际。